ConWeaver - Die semantische Suchmaschine

Verbinden Sie Ihre unternehmensinternen Informationsquellen zu einem ontologischen Wissensnetz, das durch die automatische Integration von Unternehmensdaten mehrsprachig, semantisch intelligent und ergebniseffizient abgesucht werden kann.

Enterprise Search Data Governance Unternehmensweites Cross-Selling Automatischer Wissensnetzaufbau Multilinguale Suche Keine Änderung von etablierten Datenerfassungsprozessen Alte Investitionen neu hebeln

Die Möglichkeit zur schnellen und effektiven Beschaffung interner Informationen und betrieblichen Know-hows ist für Mitarbeiter in vielen Unternehmen noch immer kein Standard. In der Realität stellt vielmehr das Suchen und Finden von Firmenwissen aufgrund seiner Verteilung auf einer Vielzahl unterschiedlichster Speicherungssysteme eine mitunter destruktive, zeitintensive und frustrationsreiche Herausforderung dar, die produktive Arbeitsprozesse beschneiden oder ganz behindern kann.

Der Grund dafür: Daten werden während der Abwicklung des Tagesgeschäfts auf spezielle Art und Weise von unterschiedlichem Personal erfasst und dezentral elektronisch gesichert - selbst innerhalb der Abteilungen auf diversen Rechnermedien archiviert. Somit bildet sich intern eine schwer durchschaubare heterogene Datenlandschaft, die zur Faktenorganisation nicht nur differenzierte Recherchestrategien erfordert, sondern zusätzlich getrennte Ergebnislisten anzeigt. Abgesehen davon, werden Intranet-Abfragen bzw. Enterprise Search primär vermittels traditioneller Volltextsuchen realisiert. Diese liefern zwar schnelle Befunde und können große Datenmengen indexieren – suchen aber nur nach dem jeweils eingegeben Begriff.

Das Resultat: Die elektronische Sondierung der Quellen findet zwar Einträge, die den eingegebenen Begriff beinhalten, erzeugt aber keine Bedeutungserweiterungen, welche das Suchwort mit zusätzlichen brauchbaren Kontexten verknüpft.

Jenen Service leisten semantische Relationen, die über den (Fach-)Ausdruck hinaus wesentlich zielführendere und wertvollere Ergebnisse innerhalb der Enterprise Search oder Unternehmenssuche anbieten können. Eben diese innovative Möglichkeit der effektiven Recherchelösung bietet Ihnen die Software von ConWeaver. Gerade dann, wenn Sie das Ziel verfolgen, intelligente, vernetzte Zugriffsmöglichkeiten auf Ihr Unternehmens-Know-how bei minimalem Ressourceneinsatz für Ihre Mitarbeiter zu gewährleisten.

Wir ebnen den Weg durch die Automatisierung der Datenintegration mit Hilfe selbsttätig generierter, mehrsprachiger ontologischer Wissensnetze, die mehr als eine Milliarde semantischer Beziehungen beinhalten und denen neue Daten sehr schnell maschinell zugeordnet werden können. Dazu ist keine Änderung von etablierten Datenerfassungsprozessen notwendig und zudem kein zusätzliches Personal zum Aufbau der Ontologie relevant. Manuelle Bearbeitung und Qualitätskontrolle sind jederzeit möglich. Anhand dieser Maßnahmen eröffnet sich dem Personal ein wesentlich breiterer Handlungsspielraum innerhalb der eigenen Enterprise Search: Mitarbeiter können mit nur einer Suchanfrage die gesamte Datenlandschaft durchforschen und erhalten hochwertige Ergebnisse aufgrund von Bedeutungsverhältnissen. Schnell und zuverlässig aus allen integrierten Speichermedien, auch unter Hochlast.

Da engagiertes Suchen nicht zwingend mit effektivem Suchen gleichzusetzen ist, kann die Güte des Fahndungsoutputs erheblich differieren, schlagen manchmal mehr, mitunter aber auch erheblich weniger Resultate zu Buche. ConWeaver stellt in diesem Zusammenhang ein smartes Feature zur Verfügung: Das Konzept der geführten Suche zum Zweck der dynamischen Nutzer-Navigation.

Bei der Exploration von Daten, Fakten oder Informationen ist es durchaus sinnvoll, die Recherche - je nach spezifischem Topic – zu maxi- oder minimieren. Daraus ergeben sich Möglichkeiten der Erweiterung oder Einschränkung, der Filterung oder des Sortierens, was durchaus adäquatere (Be-)Funde liefert.

Kontexte für geführte Suchen sind:

• Datenquellen (z.B. Rubriken wie Marketing, die sich in Unterordner aufsplitten lassen, um spezifischere Daten zu erhalten)
• Phrasenerweiterungen (z.B. werden dem Eingabe-Begriff "Management" vom System automatisch weitere Komposita wie "Qualitäts-", "Projekt-" oder "Prozessmanagement" vorgeschlagen, um die Recherche ggf. zu erweitern)
• Konzeptstrukturen (Ober- und Unterbegriff: Krankheit - Diabetis )
• Verwandte Konzepte (Apfelsine - Obst)
• Organigramme (Hierarchiestruktur innerhalb eines Unternehmens, Schaubild des gesamten Organisationsaufbaus)
• Metadaten (etwa Erstellungsdatum oder Orte)
• Geschäftsobjekte (Projekte, Ansprechpartner, Forschung und Entwicklung (FuE) etc.)